Kayıt ol
0

Yapay Zeka Kursu

32 Saat 29 Dakika
Yetenek seviyesi Sıfırdan Profesyonele
263 DERS
Programlama Akademisi'nden uluslararası sertifika
Kurs sırasında uzman bir ekip tarafından takip
Sıfırdan başlayarak ve önceden herhangi bir deneyime gerek duymadan
Sürekli güncellemeler ve eklemeler
Tam ömür boyu erişim

Bu kursta ne öğreneceksiniz?

Python Temelleri

Programlamanın temellerini öğrenerek değişkenler, döngüler, koşullar ve fonksiyonlar ile uygulamalı alıştırmalar yapacaksınız.

Veri İşleme

CSV, JSON, API ve veritabanı kaynaklarından gelen verileri okuma, temizleme ve dönüştürme yöntemlerini öğreneceksiniz.

Web Scraping

BeautifulSoup ve Requests gibi kütüphanelerle web sitelerinden veri çekmeyi ve analiz etmeyi öğreneceksiniz.

SQL ve NoSQL

Farklı veri tabanı türleriyle çalışarak sorgulama, veri ekleme ve veri modelleme işlemlerini gerçekleştireceksiniz.

Regular Expression

Metinlerdeki belirli desenleri tespit etmek ve veri temizleme işlemlerinde düzenli ifadeleri kullanmayı öğreneceksiniz.

Veri Analizi

Pandas ve NumPy kütüphaneleriyle veri manipülasyonu, Matplotlib ile görselleştirme tekniklerini öğreneceksiniz.

LLMs

OpenAI’nin GPT ve Meta’nın LLaMA modelleri gibi büyük dil modellerini projelerde nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz.

Makine Öğrenmesi Algoritmaları

Gözetimli ve gözetimsiz öğrenme tekniklerini içeren algoritmalarla modeller oluşturmayı ve değerlendirmeyi öğreneceksiniz.

Prompt Engineering

LLM’lerle (Large Language Models) etkili sonuçlar almak için güçlü ve hedefe yönelik istemler (prompts) tasarlamayı öğreneceksiniz.

Generative Models

GPT ve LLaMA gibi üretici modellerle (Generative Models) metin tabanlı içerikler üretmeyi, veri üzerinde özelleştirme yapmayı ve kendi yapay zekâ uygulamalarınızı geliştirmeyi öğreneceksiniz.

Retrieval-Augmented Generation - RAG

RAG yaklaşımıyla, büyük dil modellerinin (LLM) bilgiye dayalı yanıtlar üretmesini sağlamak için dış bilgi kaynaklarını (örneğin veritabanı veya belge koleksiyonu) nasıl entegre edeceğinizi öğreneceksiniz.

Kurs Müfredatı

1. Rotanın Kod Dosyaları
N/A

Burada, eğitmenin ders sırasında yazdığı tüm kod dosyalarını ve aynı zamanda eğitmeni izlerken uygulamalı çalışmanız için gerekli dosyaları bulabilirsiniz.

Giriş
22 Dakika

1. Rotanın Girişi
Ön izleme 2.09 Dakika

2. Çalışma Ortamının Hazırlanması
20.19 Dakika

Python Temelleri
2 Saat 50 Dakika

1. Değişkenler-Variables
27.1 Dakika

2. Operatörler-Operators
19.2 Dakika

3. Metin Dizilerini Oluşturma, Birleştirme ve Tekrarlama
20.05 Dakika

4. İndeksleme (Indexing) ve Dilimleme (Slicing)
19.22 Dakika

5. Listeler-Lists
26.18 Dakika

6. Demetler-Tuples
13 Dakika

7. Sözlükler-Dictionaries
22.06 Dakika

8. Kümeler-Sets
Ön izleme 22.57 Dakika

Akış Kontrolü ve Fonksiyonel Programlama
1 Saat 48 Dakika

1. Python'da Kod Blokları ve Girintileme
13.4 Dakika

2. Koşullu ifadeler-Conditional Statements
18.17 Dakika

3. Döngüler-Loops
21.12 Dakika

4. Listeler ve Sözlükler Oluşturucuları
14.1 Dakika

5. Fonksiyonlar-Functions
Ön izleme 21.28 Dakika

6. Sınıflar-Classes
19.29 Dakika

Modüller ve Paketler
49 Dakika

1. Python'daki Modüller
17.46 Dakika

2. Python'da Paketler
16.42 Dakika

3. pip paket yöneticisi
14.57 Dakika

Metin Dosyaları ile Çalışma
36 Dakika

1. Dosya İsimleri ve Yolları
12.11 Dakika

2. Farklı işletim sistemlerinde yollarla çalışma
5.05 Dakika

3. Dosyalarla Çalışma ve Açma
Ön izleme 7.24 Dakika

4. Dosya Okuma
7.26 Dakika

5. Rotanın Özeti
3.59 Dakika

1. Rotanın Kod Dosyaları
N/A

Burada, eğitmenin ders sırasında yazdığı tüm kod dosyalarını ve aynı zamanda eğitmeni izlerken uygulamalı çalışmanız için gerekli dosyaları bulabilirsiniz.

Giriş
12 Dakika

1. Rotanın Girişi
Ön izleme 3.04 Dakika

2. Çalışma Ortamını Hazırlama
8.37 Dakika

CSV ve JSON Dosyaları ile Çalışma
40 Dakika

1. CSV Dosyalarını Tanıma
5.06 Dakika

2. CSV Dosyalarını Okuma ve Yazma
Ön izleme 14.14 Dakika

3. JSON Formatını Tanıma
9.19 Dakika

4. JSON Dosyalarını Okuma ve Yazma
11.21 Dakika

Web'den Veri Çekme - Web Scraping
2 Saat 10 Dakika

1. Web Scraping
14.26 Dakika

2. Request Modülü ve Çalışma Yöntemi
20.43 Dakika

3. BS4 Modülüne Giriş
30.45 Dakika

4. Selenium Modülüne Giriş
17.44 Dakika

5. Selenium İle Veri Çekme
13.24 Dakika

6. Akakçe Veri Çekme Projesi
Ön izleme 34.08 Dakika

Düzenli İfadeler - Regular expressions
37 Dakika

1. Düzenli İfadelerin Temelleri
2.53 Dakika

2. Harf Sınıfları
12.2 Dakika

3. re Modülü ile Arama
13.14 Dakika

4. re Modülü İle Metin Değiştirme ve Bölme
8.55 Dakika

SQL Veritabanı - Database
2 Saat 15 Dakika

1. Veritabanları Nedir ve Türleri Nelerdir
6.06 Dakika

2. SQLite Nedir
4.2 Dakika

3. SQLite Browser'ın Kurulumu ve Kullanımı
Ön izleme 7.11 Dakika

4. CREATE TABLE İle Tablo Oluşturma
8.36 Dakika

5. INSERT INTO İle Veri Ekleme
6.36 Dakika

6. SELECT İle Verileri Sorgulama
3.45 Dakika

7. WHERE ve LIMIT Koşullu İfadeler
7.46 Dakika

8. AND ve OR Mantıksal Operatörler
6.34 Dakika

9. LIKE, IN ve NOT Mantıksal Operatörler
15.42 Dakika

10. ORDER BY İle Sonuçları Sıralama
3.43 Dakika

11. UPDATE İle Verileri Güncelleme
4.48 Dakika

12. DELETE İle Verileri Silme
5.06 Dakika

13. Tabloların Bağlantı Kavramı
3.31 Dakika

14. Tabloların Oluşturulması ve Birincil ve Yabancı Anahtar Sütunlarının Belirlenmesi
11.35 Dakika

15. İkincil ve Birincil Anahtarlar İçeren Tablolara Veri Ekleme
15.36 Dakika

16. JOIN Türlerine Giriş
Ön izleme 2.53 Dakika

17. İç Bağlantı, Sol Bağlantı, Sağ Bağlantı ve Tam Dış Bağlantı
21.27 Dakika

NoSQL Veritabanı
1 Saat 50 Dakika

1. NOSQL nedir ve ilişkisel veritabanları arasındaki fark nedir
6.33 Dakika

2. MongoDB'yi tanımlama ve indirme
12.35 Dakika

3. Veritabanı oluşturma ve belge ekleme işlemi
Ön izleme 12.16 Dakika

4. Verileri Find ile Sorgulama
8.45 Dakika

5. Birincil Anahtar, Count işlevi ve Limit işlevi
6.29 Dakika

6. Verileri belirli koşullarla sorgulama
13.04 Dakika

7. Belgeleri Güncelleme - UPDATE
14.31 Dakika

8. Belgeleri, Koleksiyonları ve Veritabanını Silme
8.11 Dakika

9. Verileri içe aktarma
13.11 Dakika

10. Verileri dışa aktarma
12.17 Dakika

11. Rotanın Özeti
2.07 Dakika

1. Rotanın Kod Dosyaları
N/A

Burada, eğitmenin ders sırasında yazdığı tüm kod dosyalarını ve aynı zamanda eğitmeni izlerken uygulamalı çalışmanız için gerekli dosyaları bulabilirsiniz.

Giriş
15 Dakika

1. Rotanın Tanıtımı
Ön izleme 3.41 Dakika

2. Çalışma Ortamının Hazırlanması
6.05 Dakika

3. Veri Analizine Giriş
5.55 Dakika

Pandas ile Dosya İşlemleri
47 Dakika

1. Pandas Kütüphanesine Giriş
5.23 Dakika

2. CSV Dosyalarının Tanıtılması
Ön izleme 2.55 Dakika

3. CSV Dosyalarının İşlenmesi
8.11 Dakika

4. JSON Dosyalarının Tanıtılması
3.43 Dakika

5. JSON Dosyalarının İşlenmesi
2.36 Dakika

Veri Çerçevesi - Data Frame
N/A

1. Veri Çerçevelerin Birleştirilmesi ve Düzenlenmesi
6.54 Dakika

2. Veri Çerçevesi Yeniden Şekillendirme
3.57 Dakika

3. Veri Çerçevesiden Veri Seçme
8.02 Dakika

4. Satır ve Sütun Değerleri Üzerinde Dönme
6.05 Dakika

5. Veri Çerçevesi Sütunlarının Temizlenmesi
Ön izleme 4.49 Dakika

Pandas Kütüphanesini Kullanarak İleri Düzey İşlemler
50 Dakika

1. Veri Keşfi - Data Discovery
4.22 Dakika

2. Veri Temizleme - Data Cleaning
6.28 Dakika

3. İstatistiksel Metodların Tanıtılması
7.39 Dakika

4. Standart Sapma - Std ve Mode
4 Dakika

5. İstatistiksel Metodlarla Öğrenci Notlarını Karşılaştırma
6.46 Dakika

6. Betimsel İstatistik Metodu- describe
4.44 Dakika

7. groupby ile Veri Gruplama
8.03 Dakika

8. Sütun Değerleri Arasındaki Korelasyonlar
3.37 Dakika

Pandas Kütüphanesi ile Veri Görselleştirme
23 Dakika

1. Veri Görselleştirmeye Giriş - Data Visualization
4.43 Dakika

2. Histogram
Ön izleme 6.33 Dakika

3. Yoğunluk Grafiği ve Kutu Grafiği
7.26 Dakika

4. Verilerin Normal Dağılımı
4.25 Dakika

Matplotlib ve Seaborn ile Veri Görselleştirme
1 Saat 23 Dakika

1. Matplotlib Kütüphanesinin Tanıtılması
8.3 Dakika

2. Çizgi Grafiği ve Çubuk Grafiği
9.12 Dakika

3. Pasta Grafiği - Pie Chart
4.08 Dakika

4. Alt Grafik - Subplot
6.13 Dakika

5. Dağılım Grafiği - Scatter Plots
Ön izleme 8.02 Dakika

6. Sütunlar Arasındaki Korelasyonları Görselleştirme
5.5 Dakika

7. Seaborn Kütüphanesinin Tanıtılması
3.29 Dakika

8. Çizgi Grafiği - Line Plot
8.27 Dakika

9. Birden Fazla Değişken İçin Çizgi Grafiği
5.16 Dakika

10. Çubuk Grafik - Bars Plot
6.07 Dakika

11. Sayı Grafiği - Count Plot
6.21 Dakika

12. Dağılım Grafiği - Scatter Plots
6.26 Dakika

13. Kutu Grafiği - Box Plot
4.49 Dakika

Mağaza Verilerini Analiz Etmek
24 Dakika

1. Verileri Getirme ve Keşfetme
7.27 Dakika

2. Verileri Temizleme
5.29 Dakika

3. Verileri Analiz Etme ve Görselleştirme
11.23 Dakika

Müşteri Davranışlarını Keşfetme
25 Dakika

1. Verileri Getirme ve Keşfetme
6.46 Dakika

2. Verileri Temizleme ve Analiz Etme
8.12 Dakika

3. Verileri Görselleştirme
Ön izleme 10.35 Dakika

Satış Verilerinin Analizi
25 Dakika

1. Verileri Getirme ve Keşfetme
6.07 Dakika

2. Verileri Temizleme
4.39 Dakika

3. Verileri Görselleştirme
7.28 Dakika

4. Verileri Görselleştirme - ileri düzey
7.09 Dakika

Pazarlama Kampanyası Veri Analizi
19 Dakika

1. Verileri Keşfetme ve Temizleme
4.52 Dakika

2. Sayı Grafikleri ve Gradyanlar
Ön izleme 5.56 Dakika

3. Kutu Grafiklerle Görselleştirme ve Gradyan Analizi
8.14 Dakika

Banka Verileriyle Veri Analizi
28 Dakika

1. Verileri Getirme ve Keşfetme
5.16 Dakika

2. Kategorik Verilerle Görselleştirme Teknikleri
13.21 Dakika

3. Sayısal Verilerle Görselleştirme Teknikleri
7.14 Dakika

4. Rotanın Özeti
2.03 Dakika

1. Rotanın Kod Dosyaları
N/A

Burada, eğitmenin ders sırasında yazdığı tüm kod dosyalarını ve aynı zamanda eğitmeni izlerken uygulamalı çalışmanız için gerekli dosyaları bulabilirsiniz.

Giriş
21 Dakika

1. Rotanın Girişi
Ön izleme 3.16 Dakika

2. Yapay Zekaya Giriş
6.07 Dakika

3. API - Uygulama Programlama Arayüzü
4.24 Dakika

4. Transfer Öğrenmeye Giriş
3.12 Dakika

5. Google Colab’ı Tanıma
4.4 Dakika

GPT Modelini Kullanma ve İnce Ayar Yapma
1 Saat 27 Dakika

1. ChatGPT Modelini Tanıma
7.17 Dakika

2. GPT Modeli Nasıl Çalışır
4.14 Dakika

3. GPT API ile Sohbeti Tamamlama
10.48 Dakika

4. GPT API ile Müşteri Yorumlarının Analizi
3.19 Dakika

5. GPT Modeliyle İletişimi Otomatikleştirme
5.28 Dakika

6. GPT ile Duygu Analizi Yapma
7.03 Dakika

7. İnce ayarlarına (Fine-Tuning) Giriş
4.23 Dakika

8. GPT Modelini İnce Ayar Yapma
20.18 Dakika

9. LangChain Kullanarak GPT Modelini Özelleştirme
12.02 Dakika

10. GPT Modelini Özelleştirme ve Web Sayfasında Kullanma
12.16 Dakika

Yönlendirme Mühendisliği - Prompt Engineering
45 Dakika

1. Yönlendirme Mühendisliğine Giriş
Ön izleme 5.41 Dakika

2. Yönlendirmeleri - Prompts Kullanma
3.51 Dakika

3. Yönlendirme Mühendisliğinde Kullanılan Teknikleri Tanıma
6.46 Dakika

4. GPT Modeli ile Yönlendirme Mühendisliği Kullanma
7.27 Dakika

5. Prompt Tuning - Yönlendirme Ayarı Tanıma
5.47 Dakika

6. Yönlendirme Ayarında uygulamalı Örnek
15.23 Dakika

BERT Modelini Kullanma
16 Dakika

1. BERT Modelini Tanıma
4.37 Dakika

2. BERT Modelini İndirip Duygu Analizinde Kullanma
Ön izleme 5.01 Dakika

3. Veri Setleriyle Duygu Analizi
5.42 Dakika

Dil Modelleri ve Uygulamaları
1 Saat 14 Dakika

1. Problem Tanıma
5.24 Dakika

2. Verileri Hazırlama ve Dönüştürme
Ön izleme 12.28 Dakika

3. RoBERTa Modeli Eğitme
13.32 Dakika

4. Eğitilmiş RoBERTa Modelin Kullanılması
4.2 Dakika

5. Hazır Sınıflandırma Modeli Kullanma
9.47 Dakika

6. Sentence Transformers
10.05 Dakika

7. Ürün Önerileri - Modeli Kullanma
6.02 Dakika

8. GPT Modeli ile Sohbet Botu Oluşturma
9.03 Dakika

9. Eğitilmiş GPT Modeli kullanma
3.37 Dakika

Llama Modelleriyle RAG ve LangChain Uygulamaları
1 Saat 11 Dakika

1. Problemi Tanıma
1.59 Dakika

2. Llama Modelini Tanıma
9.36 Dakika

3. Llama Modeli ile Yönlendirme Mühendisliği
9.2 Dakika

4. Llama Modelini RAG ile Özelleştirme
16.49 Dakika

5. Llama Modelini Yerel Olarak Kullanma
9.44 Dakika

6. Vektör Deposu Oluşturma
5.07 Dakika

7. Llama Modeli Yerel Olarak Özelleştirme
Ön izleme 14.27 Dakika

8. Rotanın Özeti
3.59 Dakika

1. Rotanın Kod Dosyaları
N/A

Burada, eğitmenin ders sırasında yazdığı tüm kod dosyalarını ve aynı zamanda eğitmeni izlerken uygulamalı çalışmanız için gerekli dosyaları bulabilirsiniz.

Giriş
20 Dakika

1. Rotanın Genel Bakışı
Ön izleme 3.12 Dakika

2. Çalışma Ortamının Hazırlanması
5.59 Dakika

3. Yapay Zeka Giriş
5.29 Dakika

4. Makine Öğrenimine Giriş
5.46 Dakika

Numpy ve Scikit-learn Kütüphanelerine Giriş
34 Dakika

1. Numpy Kütüphanesinin tanıtımı ve kurulumu
3.21 Dakika

2. NumPy ile diziler oluşturma
8.41 Dakika

3. Numpy'de dizilerin özellikleri ve matematiksel işlemler
5.4 Dakika

4. NumPy Kütüphanesi Kullanarak Diziler Üzerinde İşlemler
8.13 Dakika

5. Scikit-learn Kütüphanesinin tanıtımı ve kurulumu
2.18 Dakika

6. Scikit-learn ile Veri bölme işlemi
5.58 Dakika

7. Scikit-learn ile Veri kodlama ve ölçekleme işlemleri
7.12 Dakika

Regresyon - Regressions
58 Dakika

1. Regresyona Giriş
9.44 Dakika

2. Doğrusal Regresyon - Linear Regression
3.11 Dakika

3. Doğrusal regresyonun matematiksel kuralları
5.38 Dakika

4. Satış Fiyatlarını Tek Değişken Kullanarak Tahmin Etme
8 Dakika

5. Satış Fiyatlarını Birden Fazla Değişken Kullanarak Tahmin Etme
6.29 Dakika

6. Doğrusal Olmayan Regresyon - Nonlinear Regression
Ön izleme 11.43 Dakika

7. Doğrusal olmayan regresyonun pratik bir örneği
13.26 Dakika

Sınıflandırma - Classification
1 Saat 39 Dakika

1. Sınıflandırmaya Giriş ve regresyon ile farkı
5.58 Dakika

2. ikili Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
12.31 Dakika

3. Çok Sınıflı Sınıflandırıcıların Değerlendirilmesi
10.37 Dakika

4. Lojistik Regresyon - Logistic Regression - ile Sınıflandırma
9.36 Dakika

5. Müşteri Satın Alma Tahmini - Lojistik Regresyon
7.01 Dakika

6. Naïve Bayes ile Sınıflandırma
7.18 Dakika

7. Bayes Teorisi ile Makine Öğrenimi Uygulaması
4.5 Dakika

8. Müşteri Satın Alma Tahmini - Naïve Bayes
6.22 Dakika

9. Karar Ağaçları ile Sınıflandırma
8.21 Dakika

10. Müşteri Satın Alma Tahmini - Karar Ağaçları
6.23 Dakika

11. K-En Yakın Komşu (K-Nearest Neighbors) ile Sınıflandırma
4.51 Dakika

12. Müşteri Satın Alma Tahmini - K-En Yakın Komşu
6.45 Dakika

13. Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines) ile Sınıflandırma
2.28 Dakika

14. Müşteri Satın Alma Tahmini - Destek Vektör
6.29 Dakika

Çeşitli sınıflandırma problemlerinde pratik uygulamalar
30 Dakika

1. Lojistik Regresyon ile Araba Kullanma Türünü Tahmin Etme
7.55 Dakika

2. Karar Ağaçları ile Banka Kredi Başvurusunun Onaylanıp Onaylanmayacağını Tahmin Etme
12.49 Dakika

3. K-En Yakın Komşu ile Film Önerileri Bulma
4.11 Dakika

4. Destek Vektör Makineleri ile Meyve Sınıflandırma Projesi
5.34 Dakika

Sınıflandırma Modellerinin Değerlendirilmesi
23 Dakika

1. Aşırı uyum -Overfitting- ve yetersiz uyum -Underfitting
5.06 Dakika

2. Aşırı Uydurma -Overfitting- Problemi Üzerine Bir Örnek
5.18 Dakika

3. Sınıflandırma Modellerinin Çapraz Doğrulama ile Değerlendirilmesi -Cross Evaluation-
5.21 Dakika

4. En İyi Öğrenme Modelini Seçme
Ön izleme 6.58 Dakika

Kümeleme - Clustering
49 Dakika

1. Kümelemeye giriş ve sınıflandırma ile farkı
Ön izleme 5.41 Dakika

2. K-Means kümeleme algoritmasının tanıtımı
6.36 Dakika

3. Müşterilerin Bölmeli Kümeleme ile Gruplandırılması
10.42 Dakika

4. Hiyerarşik Kümeleme (Hierarchical Clustering) Giriş
6.37 Dakika

5. Hiyerarşik Kümeleme Üzerine Uygulamalı Çalışma
9.41 Dakika

6. Müşterilerin Hiyerarşik Kümeleme ile Gruplandırılması
10.36 Dakika

İlişkilendirme - Association
42 Dakika

1. İlişkilendirmeye -Association Giriş
3.36 Dakika

2. İlişkilendirme Kurallarını Keşfetmede Temel Kavramlar
4.13 Dakika

3. Apriori Algoritması ile İlişkilendirme Kurallarını Bulma
9.24 Dakika

4. Apriori Algoritması ile Uygulamalı Çalışma
12.49 Dakika

5. E-Ticaret Satışlarında İlişkilendirme Kurallarını Bulma
12.21 Dakika

Pekiştirmeli Öğrenme - Reinforcement Learning
39 Dakika

1. Pekiştirmeli öğrenmeye giriş
Ön izleme 3.54 Dakika

2. Pekiştirmeli Öğrenme ile Akıllı Taksi Şoförü
4.53 Dakika

3. Pekiştirmeli Öğrenmenin Temel Algoritması Kalite Öğrenmesi (Q-Learning)
3.39 Dakika

4. Python'da Eğitimsiz sürücü uygulaması
15.07 Dakika

5. Python kullanarak Kalite Öğrenmesi (Q-Learning) Uygulaması
9.5 Dakika

6. Rotanın özeti
1.57 Dakika

Kursu tamamladıktan sonra neler yapabilirim

Bu kurs sonunda yalnızca teknik bilgi değil, aynı zamanda veriyle düşünme, model kurma ve yapay zekâ sistemlerini gerçek dünyaya uygulama becerileri kazanacaksın.

Veri Analisti

Python ve veri analizi araçlarını etkin bir şekilde kullanarak verilerden anlamlı içgörüler çıkarabilen bir veri analisti olacaksın.

Veri Bilimci Adayı

İleri düzey veri işleme, istatistiksel analiz ve makine öğrenimi konularını öğrenerek veri bilimi alanında sağlam bir temel kazanacaksın.

Makine Öğrenimi Uygulayıcısı

Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme gibi makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak modeller oluşturabilecek düzeye ulaşacaksın.

Yapay Zekâ ve Generative Model Uzmanı

GPT veya LLaMA gibi üretken modellerle çalışarak fine-tuning yapmayı, hazır modelleri özelleştirip kendi yapay zekâ projelerinde kullanmayı öğreneceksin.

Problem Çözücü ve Analitik Düşünür

Veriye dayalı kararlar verebilen, analitik düşünen ve teknolojik çözümler geliştirebilen bir profesyonel olarak fark yaratacaksın.

Güçlü Bir Portföy Oluştur

Gerçek veri setleriyle hazırladığın projeleri portföyüne ekleyerek işe alım süreçlerinde öne çıkacaksın.

Gerçek Dünya Deneyimi Kazan

Eğitim sürecinde çözeceğin problemler ve projeler, sektörde karşılaşacağın senaryolara birebir benzeyecek.

Neden programlama akademisinde öğreniyorsunuz

 

Öğretmenlerden sürekli rehberlik 

 

Öğrenirken herhangi bir sorunla karşılaştığınızda öğretmen ekibine sorabilirsiniz. Sorularınızı uzman eğitmenlerden oluşan bir ekip aracılığıyla 24 saat cevaplıyoruz. 

 

 

Mezuniyet sertifikası

 

Sertifikamız bir katılım sertifikası olmayıp, sınavı başarıyla geçtikten sonra verilmektedir.

 

Ücretsiz CV yazma hizmeti

 

Sertifikayı aldıktan sonra, insan kaynakları ekibi tarafından profesyonelce yazılmış, Türkçe ve İngilizce bir CV alacaksınız.

 

İş galerisi oluşturmak

 

Kursu tamamladığınızda ve onunla pratik yaptığınızda, size harika bir proje koleksiyonu olacak. Bu projeler, portföyünüzde sergilenebilir.

 

Gerçek pratik projeler

 

Kurslarımız iş piyasasının ihtiyaçlarına göre geliştirilmiştir. Programlamayı gerçek pratik projelerle öğreneceksiniz.

 

Ömür boyu erişim

 

Bu kurs için yalnızca bir kez ödeme yaparsınız. Tüm güncellemeler ve yeni içeriklere ömür boyu erişiminiz olur.

Ödül Puanları Kazanın

Kurs satın al, kursu tamamla, etkinliği arttır ve kulüp puanları kazanmanın birçok yolunu keşfedin. Kulüp puanlarınızı ücretsiz ödüller ve kurslar almak için kullanabileceksiniz. Sistemi hemen kullanmaya başlayın ve puanlarınızı toplayın!

Abone ol

Uluslararası sertifika

Tüm programlama akademisinin verdiği sertifikalar, sınavı başarıyla geçtikten sonra verilir ve akademinin web sitesinde doğrulanabilir bir bağlantı sağlar, böylece herhangi bir zamanda geçerliliği doğrulanabilir

sertifika

Şimdi abone ol

Kursu satın aldığınızda detaylar e-posta yoluyla tarafınıza iletilecektir

Ödemeler PayTR altyapısı ile güvenli şekilde alınır

9,900.00 TL

Sepete ekle Hemen Al

FAQ

Sıkça Sorulan Sorular

Dersleri uygulamak için bir bilgisayar cihazı ve kurs içeriğine erişim için internet bağlantısı gereklidir.

Eğer herhangi bir sorununuz varsa veya herhangi bir bilgiyi açıklığa kavuşturmak istiyorsanız, videonun soru kısmına sadece soru sormak yeterlidir ve eğitmenler her zaman, yirmi dört saat boyunca size cevap vereceklerdir

Kurs, herhangi bir zaman kısıtlaması olmaksızın Programlama Akademisi'nde tamamen mevcuttur ve istediğiniz zaman katılabilirsiniz. Tüm dersler kaydedilmiştir, bu nedenle gerektiğinde dersleri tekrar izleyebilir ve istediğiniz zaman geri dönebilirsiniz.

Herhangi bir kursa katıldığınızda, içeriğine ömür boyu sınırsız erişim elde edersiniz. Bu, gelecekteki tüm güncellemelere ve eklemelere de erişebileceğiniz anlamına gelir.
Programlama Akademisi'nin verdiği tüm sertifikalar, sınavı başarıyla geçtikten sonra verilir. Bu sertifikalar tamamlama sertifikaları veya katılım sertifikaları değildir, sadece kursa katılarak elde edilemezler.

CV yazma paketini ücretsiz sunacağız. İstihdam uzmanları ekibimiz, yeteneklerinizi tanıyan ve size en uygun özgeçmişi hazırlamanıza yardımcı olacak.

Eğer kurs sizin beklentilerinize uymadığını on dört gün içinde fark ederseniz, size ödediğiniz tutarı geri ödeyeceğiz.

Öğrenci Geri Bildirimi

Yapay Zeka Kursu

0

Kurs Değerlendirmesi
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%

İnceleme bulunamadı

Kayıt ol veya Kaydol öğrenci olarak İnceleme yazmak için

Yorumlar

Hoşunuza gidebilecek kurs

Alışveriş Sepeti

Loading...
Size nasıl yardımcı olabilirim? 💬