Bu değerlendirme, güçlü yönlerinizi ve gelişmeye açık alanlarınızı ortaya çıkarır. Başarıyla tamamladığınızda elde edeceğiniz yeterlilik sertifikası, hem kişisel gelişiminizi hem de profesyonel profilinizi güçlendirir. Bu sayede işverenlere veya iş platformlarına Python konusundaki yetkinliğinizi kanıtlayabilirsiniz. Kendinize yatırım yapın, yeteneklerinizi belgeleyin ve kariyerinizde fark yaratın!
Katılımcının Python programlama diline hâkim olması beklenir. Değişkenler, döngüler, fonksiyonlar ve veri yapıları (liste, sözlük, küme) gibi temel konular iyi bilinmelidir.
Katılımcının yapay sinir ağlarının temel prensiplerini, ileri beslemeli (feedforward) yapılarını ve aktivasyon fonksiyonlarını (ReLU, sigmoid, tanh) anlaması beklenir.
Katılımcıların Convolutional Neural Networks (CNN), Recurrent Neural Networks (RNN) ve LSTM/GRU yapılarının çalışma mantığını, kullanım alanlarını ve farklarını kavraması beklenir.
Katılımcının overfitting problemini önlemek için Dropout, Batch Normalization ve Weight Decay gibi teknikleri etkin biçimde uygulayabilmesi beklenir.
Katılımcının eğitim sürecinde kullanılan optimizasyon algoritmalarını (SGD, Adam, RMSProp), öğrenme oranı planlamayı (learning rate scheduling) ve erken durdurma stratejilerini (EarlyStopping) bilmesi beklenir.
Katılımcının model performansını loss ve accuracy metrikleriyle değerlendirmesi, eğitim/validation eğrilerini yorumlayabilmesi ve gerekli model iyileştirmelerini uygulayabilmesi gerekir.
Bu sınav toplamda 50 sorudan oluşmaktadır:
• 25 teorik soru — derin öğrenme temelleri, yapay sinir ağları, optimizasyon ve model genel kavramları
• 25 kod sorusu — TensorFlow, Keras ve PyTorch kullanılarak katmanlar, eğitim döngüsü ve model uygulamaları
Aşağıdaki yönergeleri dikkatle okuyunuz:
• Her bir soruyu dikkatlice okuyun ve seçenekleri özenle karşılaştırın
• Cevabınıza karar verdiğinizde, en doğru olduğunu düşündüğünüz seçeneği işaretleyin
• Eğer sorunun cevabından emin değilseniz, soruyu atlayabilir ve daha sonra geri dönebilirsiniz
• Her doğru cevap 2 puan değerindedir
• Sınavı geçebilmek için en az %60 başarı gereklidir (50 sorudan 30’unu doğru yanıtlamanız gerekir)
• Cevapları göndermeden önce tüm soruları tamamladığınızdan emin olun
Kayıt olduktan sonra sınav 24 saat boyunca aktif olacaktır. Bu süre içinde sınavı istediğiniz zaman başlatabilir ve tamamlayabilirsiniz. Süre dolduğunda sınav otomatik olarak kapanır.
Sınava birden fazla kez girebilirsiniz; ancak yalnızca ilk denemeniz değerlendirmeye alınır. Bu denemede elde ettiğiniz sonuç, sertifika hakkınızı belirler.
İlk denemede başarılı olursanız, sertifikanız otomatik olarak oluşturulur. Ancak başarısız olmanız durumunda, aynı süre içinde sınavı tekrar çözseniz ve geçerseniz bile sertifika kazanamazsınız.
Eğer sınavı başarıyla geçemezseniz ve tekrar denemek isterseniz, sınavın kapanması için 24 saat beklemeniz gerekir. Bu sürenin ardından sınavı yeniden çözebilirsiniz. Sınavı başarıyla geçtiğinizde ise sertifikanızı alabilirsiniz. Ancak unutmayın, sorular ve seçenekler ilk sınavdakilerden farklı olacaktır.
Sertifikanızı almak için sınava başlamadan önce iyi hazırlanmanız ve tüm soruları dikkatlice okumanız tavsiye edilir. Bu değerlendirme, bilgilerinizi en doğru şekilde yansıtmanız için yalnızca bir fırsattır.
Yeterlilik değerlendirmesini başarıyla tamamladığınızda aşağıdaki sertifikayı almaya hak kazanırsınız
Derin öğrenmede Yeterlilik Sınavı
İnceleme bulunamadı
Static
Static
