Kayıt ol
0
Test Detayları

Veri Analizin Temelinde Test

Veri Analizin Temelinde Test

  • Sorular :50 Soru.
  • Süre : 50 Dakika
Sepete ekle

Talimatlar

-Her bir soruyu dikkatlice okuyun ve seçenekleri karşılaştırın. -Sorunun doğru cevabını düşünün, ancak emin değilseniz seçenekleri bir kez daha kontrol edin. -Cevabınıza karar verdiğinizde, size en uygun olduğunu düşündüğünüz seçeneği işaretleyin. -Soruları hızlı bir şekilde çözmeye çalışın, ancak acele etmeyin. Dikkatli olun ve her bir soruyu doğru cevaplamaya çalışın. -Herhangi bir soruda takıldığınızda, önce seçenekleri dikkatlice tekrar gözden geçirin ve ardından en mantıklı cevabı seçin. Her doğru cevap 2 puan değerindedir. Toplam 50 soru olduğunu unutmayın. -Sınavı geçmek için %60 başarı gereklidir, yani 30 tane doğru cevaplamalısınız. -Cevapları işaretledikten sonra, tüm soruları tamamladığınızdan emin olun ve herhangi bir boş soru olmadığından emin olun. -Cevaplarınızı kontrol edin ve gerektiğinde değiştirin, ancak bu işlemi dikkatlice yapın ve ilk verdiğiniz cevapları değiştirmek için geçerli bir nedeniniz olduğundan emin olun. -Soruları çözerken sakin kalın ve her bir soruya odaklanın. Panik yapmayın ve kendinize güvenin. Başarırsınız! Başarılar dileriz!

Kurs Açıklaması

    • Python Bilgisi: Veri analizi için temel araçlar genellikle Python programlama dili kullanılarak geliştirilir. Dolayısıyla öğrencilerin Python programlama dilinde temel bir anlayışa sahip olmaları gereklidir.


    • Veri Analizi Temelleri: Veri analizi yaparken temel kavramları ve teknikleri anlamak önemlidir. Öğrencilerin veri manipülasyonu, görselleştirme ve analiz teknikleri gibi kavramları ve yöntemleri anlaması gereklidir. Bu kapsamda, pandas, NumPy ve diğer veri analizi kütüphanelerinin temel fonksiyonlarını bilmek önemlidir.


    • Veri Görselleştirme Araçları: Veri analizinde veriyi görselleştirmek ve anlamak için çeşitli araçlar kullanılır. Öğrencilerin bu araçları ve bunların nasıl kullanılacağını anlamaları önemlidir. Bu araçlar arasında Matplotlib ve Seaborn gibi görselleştirme kütüphaneleri de bulunmaktadır.


    • Pandas, NumPy ve Diğer Kütüphaneler: Veri analizi için yaygın olarak kullanılan pandas ve NumPy gibi kütüphaneleri bilmek önemlidir. Bu kütüphaneler veri manipülasyonu, temizleme ve işleme için kullanılırken, Matplotlib ve Seaborn gibi görselleştirme kütüphaneleri de verinin analiz edilmesi ve sunulmasında önemli rol oynarlar.

Öğrenci Geri Bildirimi

Veri Analizin Temelinde Test

0

Kurs Değerlendirmesi
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%
0.00%

İnceleme bulunamadı

Kayıt ol veya Kaydol öğrenci olarak İnceleme yazmak için

Yorumlar

Hoşunuza gidebilecek kurs

Ücretsiz

Python Temelinde Test
0/5
0 Dersler 12 Öğrenciler
Ücretsiz

Python İleri Seviyede Test
0/5
0 Dersler 38 Öğrenciler

You must be enrolled to ask a question

Ücretsiz

Sepete ekle

Bu kurs şunları içerir:

  • Yetenek seviyesi Yeni başlayan

  • Sorular 50

  • Kayıtlı 15 öğrenciler

  • Bitirme Sertifikası

  • Tam ömür boyu erişim

Alışveriş Sepeti

Loading...